Курс
"Компьютерное зрение и нейросети для роботов"
• Вы научитесь применять технологии компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) в бизнесе на примере кейсов из сельского хозяйства и логистики
• Повысите эффективность предприятия с помощью робототехники и станете более востребованным сп...
< 50 |
ч.
О курсе
Итоговые навыки
Ориентироваться в задачах ML и компьютерного зрения Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.
- Разрабатывать решения в области ML и компьютерного зрения Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.
- Внедрять решения на базе ML и компьютерного зрения Пройдёте каждый этап внедрения технологий на примере сельского хозяйства и инвентаризации. Научитесь анализировать готовые решения и улучшать их.
- Разрабатывать решения в области ML и компьютерного зрения Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.
- Внедрять решения на базе ML и компьютерного зрения Пройдёте каждый этап внедрения технологий на примере сельского хозяйства и инвентаризации. Научитесь анализировать готовые решения и улучшать их.
Программа курса
6 уроков
1.1 Как решать задачи с помощью ML и компьютерного зрения в индустрии .
1.2 Примеры реализации подходов в индустрии .
1.3 Основы машинного обучения и компьютерного зрения .
1.4 Реализуем основные алгоритмы на Python .
1.5 Собираем и размечаем данные .
1.6 Обучаем и тестируем модели .
Школы
Skillbox
Skillbox – один из лидеров российского рынка онлайн-образования.
