Курс
"Machine Learning с нуля до Junior"
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
< 50 |
ч.
О курсе
Итоговые навыки
Новичкам С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Через год сможете начать работать по профессии.
- Программистам Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Аналитикам, которые хотят перейти в Machine Learning Изучите Python на более высоком уровне, освоите работу с полезными библиотеками. Будете применять методы машинного обучения в работе. Отшлифуете знания и сможете сменить вектор профессионального развития.
- Аналитически мыслить Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Работать с инструментами анализа данных Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
- Строить ML-модели Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
- Извлекать данные из различных источников Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
- Настраивать инфраструктуру Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
- Работать в Git Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.
- Программистам Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Аналитикам, которые хотят перейти в Machine Learning Изучите Python на более высоком уровне, освоите работу с полезными библиотеками. Будете применять методы машинного обучения в работе. Отшлифуете знания и сможете сменить вектор профессионального развития.
- Аналитически мыслить Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Работать с инструментами анализа данных Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
- Строить ML-модели Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
- Извлекать данные из различных источников Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
- Настраивать инфраструктуру Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
- Работать в Git Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.
Программа курса
8 уроков
1.1 Введение в Data Science .
1.2 Основы статистики и теории вероятностей .
1.3 Основы математики для Data Science .
1.4 Machine Learning. Junior .
1.5 Введение в Data Science .
1.6 Machine Learning .
1.7 Карьера разработчика: трудоустройство и развитие .
1.8 Система контроля версий Git .
Школы
Skillbox
Skillbox – один из лидеров российского рынка онлайн-образования.
